Anlageansatz

Systematic Equity

Eine regelbasierte, datengetriebene Anlagestrategie: Wir übersetzen den laufenden Nachrichtenfluss börsenkotierter Unternehmen in messbare Aktivitätsprofile — und selektieren daraus systematisch Portfolios aus Qualitätsaktien.

Merkmale

Auf einen Blick

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Aktiv selektierte Aktienportfolios aus dem SPI® und S&P 500® Universum

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Regelbasierte bottom-up Selektion von Qualitätsaktien

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Automatisierte Analysen der Geschäftsaktivitäten durch maschinelle Auswertung der Nachrichtenflüsse aller Unternehmen

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Ca. 35 Aktien CH; ca. 55 Aktien USA; 5-10-40-Regel (UCITS)

Keine
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Styles, Trends, Themen

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Diskretionäre Entscheidungen

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Analysen von Dritten

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Kontroverse Unternehmen in Bezug auf Waffen, Rohstoffe und Ethik

Ausgangslage

Warum Pressemitteilungen?

Unternehmen kommunizieren fortlaufend über Vorgänge wie neue Produkte, Managementwechsel, Kapitalmassnahmen, Übernahmen oder operative Meilensteine — lange bevor sich diese Aktivitäten in Finanzberichten zeigen.

Systematic Equity setzt genau hier an: Wir erfassen kontinuierlich die Pressemitteilungen sämtlicher im SPI® und im S&P 500® enthaltenen Unternehmen und verarbeiten sie zu strukturierten, vergleichbaren Datenreihen.

Vorgehen

Von der Meldung zum Aktivitätsprofil

Mittels Natural Language Processing (NLP) klassifizieren wir jede Meldung automatisiert nach über 120 betrieblichen Vorgängen. Aus der Verdichtung dieser Vorgänge über die Zeit entsteht für jedes Unternehmen ein laufend aktualisiertes Aktivitätsprofil.

Die Aktivitätsprofile erlauben einen systematischen Quervergleich und eine effiziente Analyse eines kompletten Aktienmarktes nach einheitlichen Kriterien.

Portfoliokonstruktion

Regelbasierte Selektion

Wir analysieren den empirischen Zusammenhang von Aktivitätsprofilen mit der Aktienperformance. Profilmerkmale, die auf Vorteile gegenüber einer vergleichbaren Anlage hindeuten, bilden einen Pool von Qualitätsmerkmalen.

Auf dieser Basis erfolgt periodisch eine regelbasierte Selektion von Aktien, die überdurchschnittlich viele vorteilhafte Profilmerkmale aufweisen.

Vom Rohtext zum Signal

Mit Natural Language Processing (NLP) lassen sich relevante Informationen aus Texten computerbasiert herausfiltern und systematisch aufbereiten. Wir nutzen dies, um aus den Nachrichtenflüssen börsenkotierter Unternehmen fortlaufend betriebliche Vorgänge zu erkennen. Diese sind ökonomisch begründet und bilden die Basis, um vergleichbare Aktivitätsprofile für Unternehmen zu erstellen.

Jede Pressemitteilung durchläuft dieselbe standardisierte Verarbeitungskette: Erfassung, Bereinigung, sprachliche Analyse, Klassifikation und Iteration. Diese Konsistenz ist die Voraussetzung dafür, dass Aktivitätsprofile über Jahre hinweg vergleichbar bleiben.

Systematic Equity als Fondsanlage

Der „strique Systematic Equity“-Fonds (Effektenfonds nach Schweizer Recht) nutzt die Anlagestrategie von strique. Domizil und Kundentyp angeben, um mehr zu erfahren.

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